Исследование методологической концепции метатеоретической конвергенции макроэкономических моделей экономического роста и фактора технологических возможностей
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Развитие новых технологических возможностей имеет большое научно-практическое значение для развития стран, как с точки зрения макроэкономической теории экономического роста, так и теории стратегического управления инновациями фирмы. Согласно основным научным школам макроэкономической теории устойчивость экономического роста, как правило, поддерживают несколько важных факторов, среди которых можно выделить три наиболее важных из них, а именно накопление капитала, рост населения и технический прогресс (технологические возможности). Вместе с тем, в конце прошлого столетия основоположниками новой теории роста была представлена модель эндогенного роста в которой была подчеркнута важность технологий и инноваций как источника экономического роста, и с тех пор концепция инноваций и экономического роста стала привлекательной областью исследований для ученых. Целью данной статьи является исследование методологической концепции возможностей интегрирования фактора развития технологических возможностей в макроэкономических моделях экономического роста. Статья включает методологическое обсуждение предварительных условий для макроэкономических моделей с учетом выводов из исследований концепции технологических возможностей на агрегированном уровне. При этом в статье обобщаются различные детерминанты и механизмы развития технологических возможностей, и они согласуются с текущим представлением о развитии технологических возможностей в рамках макроэкономических моделей. Основываясь на этих результатах, в статье предлагаются некоторые гипотезы о том, в какой степени в макроэкономической теории экономического роста имеется возможность интегрировать эти детерминанты в теоретические макроэкономические модели. Результаты исследования автора ещё раз подтверждают тезис о том, что на примере передовых инновационных стран, Российской Федерации также следует основывать свою стратегию экономического роста на политике, способствующей расширению технологических возможностей, и политике, создающей стимулы для инноваций.

Ключевые слова:
макроэкономическая теория, макроэкономическая модель, развитие технологических возможностей, экономический рост, инновационная динамика
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Hidalgo C. Economic complexity: From useless to keystone. January 2018, Nature Physics 14(1): 9-10

2. Hausmann R. "Venezuela's Growth Implosion: A Neo-Classical Story." In Search of Prosperity: Analytic Narratives on Economic Growth. Ed. Dani Rodrik. Princeton University Press, 2003.

3. Абрамов, Р. Диверсификация экономики регионов на основе инновационного развития / Руслан Абрамов. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2017. - 228 c.

4. Nelson R. A perspective on the evolution of evolutionary economics. October 2020, Industrial and Corporate Change 29 (3).

5. Winter S. Pursuing the evolutionary agenda in economics and management research. May 2017, Cambridge Journal of Economics, 41(3):721-747

6. Актуальные проблемы Европы. Европа и Россия. Инновационное развитие и модернизация экономик. - М.: ИНИОН РАН, №1. 254 c. 2018

7. Freeman, C., Louçã, F. As times goes by: the information revolution and the industrial revolutions in historical perspective. Oxford University Press, 2001.

8. Актуальные проблемы Европы. Выпуск №1(2013). Европа и Россия. Инновационное развитие и модернизация экономик: моногр. - М.: Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН) РАН, 2016. - 900 c.

9. Акулова, Е. Инновационные решения на пути к эффективному развитию экономики России / Екатерина Акулова. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. - 680 c.

10. Асанов, А. Инновационная система управления экономикой региона / Александр Асанов. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2016. - 180 c.

11. Аузан, А.А. Инновационное развитие экономики России. Междисциплинарное взаимодействие. Сборник статей / А.А. Аузан. - М.: Проспект, 2016. - 646 c.

12. Бабурин, В. Л. Инновационные циклы в российской экономике / В.Л. Бабурин. - Москва: РГГУ, 2014. - 120 c.

13. Базилевич, А.И. Инновационный менеджмент и экономика организаций (предприятий): практикум. Гриф УМО ВУЗов России: моногр. / А.И. Базилевич. - М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2016. - 669 c.

14. Богатова, Е.В. Инновационная экономика. Монография / Е.В. Богатова. - М.: Русайнс, 2015. - 897 c.

15. Борисов В.Н. и др., Модернизация промышленности и развитие высокотехнологичных производств в контексте «зеленого роста». Под редакцией академика Порфирьева Б.Н. – М.: Научный консультант, 2017. – 434 с.

16. Борисов В.Н. и др., Прогнозирование инновационного машиностроения. М.: МАКС Пресс, 2015. –180с.

17. Борисов В.Н. и др. Инновационно-технологическое развитие экономики России: проблемы, факторы, стратегии, прогнозы. - М.: МАКС ПРЕСС, 2005. - 591 с.

18. Матризаев Б.Д. Исследование теоретико-методологических особенностей макроэкономической оценки последствий технологических изменений и их эффективности// Проблемы Прогнозирования. – 2022. – № 2. – С. 155-168. – ISSN 0868-6351.

19. Матризаев Б.Д. Исследование механизмов определения структуры и эволюции инновационных систем// Проблемы Прогнозирования. – 2021. – № 5. – С. 139-148. – ISSN 0868-6351.

20. Матризаев Б.Д. Исследование гипотетических основ стратегии технологической модернизации и повышения инновационного потенциала в странах с быстрорастущей экономикой. Экономика: теория и практика. № 1 (53). С. 15-21. 2019.

21. Фролов И. Э., Тресорук А. А. К вопросу о прогнозировании высокотехнологичных производств в современных условиях: теоретико-методологические аспекты // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2022. С. 7-40.

22. Acemoglu D. Localised and Biased Technologies: Atkinson and Stiglitz's New View, Induced Innovations, and Directed Technological Change. March 2015The Economic Journal 125(583)

23. Setterfield M. Endogenous Growth: A Kaldorian Approach. Working Papers 1001, Trinity College, Department of Economics, 2010.

24. Martins-Neto A., Ribeiro R.S.M. A neo-Kaleckian model of skilled-biased technological change and income distribution. Review of Keynesian Economics, Edward Elgar Publishing, vol. 7(3), pages 292-307, July, 2019.

25. Dosi G., Nuvolari A. Introduction: Chris Freeman's "History, Co-Evolution and Economic Growth": An affectionate reappraisal. Industrial and Corporate Change 29(4):1021-1034, August 2020.

26. Caiani A., Godin A., Lucarelli S. A Stock Flow Consistent Analysis of a Schumpeterian Innovation Economy. Metroeconomica 65(3), February 2014. DOIhttps://doi.org/10.1111/meca.12045.

27. Ciarli T., Coad A., Rafols I. Quantitative analysis of technology futures: A review of techniques, uses and characteristics. Science and Public Policy 43(5): scv059. October 2015

28. Grossman G. M. Pollution and Growth: What Do We Know? DOIhttps://doi.org/10.1017/CBO9780511751905.003

29. Helpman E. The Mystery of Economic Growth. The Belknap press of Harvard University press, Cambridge, Massachusetts, and London, England, 2004

30. Hötte K., Su Jung J., Sugandha S. Knowledge for a warmer world: a patent analysis of climate change adaptation technologies. INET Oxford Working Papers, Institute for New Economic Thinking at the Oxford Martin School, University of Oxford, 2021.

31. Rengs B., Scholz-Wäckerle M., Van den Bergh J. Evolutionary macroeconomic assessment of employment and innovation impacts of climate policy packages. Journal of Economic Behavior & Organization 169, 332-368, December 2019.

32. Dawid H., Neugart M. Effects of technological change and automation on industry structure and (wage-)inequality: insights from a dynamic task-based model. Journal of Evolutionary Economics 33(1), December 2022

33. Baumol W.J., Litan R., Schramm C. J., Strom R. J. Innovative Entrepreneurship and Policy: Toward Initiation and Preservation of Growth. November 2011. DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-7908-2623-4_1

34. Wolff E. Spillover, Linkages, and Productivity Growth in the US Economy, 1958 to 2007. March 2011. DOIhttps://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199646685.003.01

35. Deneckere R., Judd K. L. Cyclical and Chaotic Behavior in a Dynamic Equilibrium Model, with Implications for Fiscal Policy. February 2021. DOIhttps://doi.org/10.2307/j.ctv19fvxt1.17


Войти или Создать
* Забыли пароль?